AI 시스템 설계 프로세스
이렇게 AI 활용 시스템을 만듭니다
01
📋
문서화 (Documentation)
모든 것의 시작은 명확한 문서화입니다
주요 활동
- 요구사항 명확화 및 문서화
- AI 프롬프트 템플릿 라이브러리 구축
- 프로젝트 구조 및 컨벤션 정의
- 코드 가이드라인 및 베스트 프랙티스 문서
02
⚙️
자동화 (Automation)
반복 작업은 시스템이 처리합니다
주요 활동
- CI/CD 파이프라인 구축 (GitHub Actions/GitLab CI)
- 자동 테스트 및 코드 품질 검사
- Docker 컨테이너화 및 배포 자동화
- 모니터링 및 알림 시스템
03
🤖
AI 통합 (AI Integration)
AI를 시스템에 자연스럽게 통합합니다
주요 활동
- AI 모델 선택 및 통합 (GPT-4, Claude 3.5 Sonnet 등)
- 코드 생성 및 리뷰 자동화
- 문서 자동 생성
- 테스트 케이스 자동 작성
04
☁️
인프라 (Infrastructure)
확장 가능하고 안정적인 인프라를 구축합니다
주요 활동
- Google Cloud Platform 아키텍처 설계
- 확장 가능한 서버리스 환경
- 비용 최적화 전략
- 보안 및 백업 시스템
05
🔄
지속적 개선 (Continuous Improvement)
시스템은 계속해서 진화합니다
주요 활동
- 외주 프로젝트 피드백 반영
- 새로운 AI 기술 적용
- 시스템 성능 모니터링 및 최적화
- 베스트 프랙티스 업데이트